Entre 2021 y 2026, los investigadores de mercado predicen que la inteligencia synthetic (AI) en el mercado de la hospitalidad aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesta del 10%. Eso nos cube que la implementación de IA se perfila como un compromiso necesario para el futuro de la hospitalidad. Cuando se trata de competir en términos de análisis de datos y satisfacción del cliente, invertir en IA como un solución de mensajería de texto puede ser el primer paso para mejorar las operaciones de su resort y prepararse para lo que está por venir. Para aliviar cualquier escepticismo en torno a la adopción de tecnología, estamos aquí para descubrir los hechos.
Desglosando los hechos de la implementación de IA
Lo que aprenderás aquí
Mitos sobre la implementación de IA en Hoteles
Verdades sobre la implementación de IA en Hoteles
El futuro está impulsado por la IA
Mitos sobre la implementación de IA en hoteles
Hace apenas unos años, IDC – Hospitalidad mundial predijo que para 2019, la IA habrá sido adoptada por el 60% de los hoteles a nivel mundial. Si bien la pandemia indudablemente ha afectado la velocidad de implementación de la IA, muchos hoteles apenas han comenzado con sus iniciativas tecnológicas.
La industria hotelera está bastante atrasada en su implementación de IA. Esto podría deberse a conceptos erróneos en torno a la aplicaciones prácticas de IA en resorts y casinos. Veamos algunos de los “mitos” comunes sobre la implementación de la IA en los hoteles.
La IA puede reemplazar al 100% del private del resort
Sí, la industria hotelera se enfrenta a una escasez de mano de obra, pero eso no significa que pueda reemplazar a todo su private con IA. Si bien puede haber un aumento significativo en el soporte de IA durante la próxima década (conserjes, entrega de servicio a la habitación, limpieza), nunca podrá eliminar a su private humano. Una resort en Japón lo probó con un private 100% AI de 243 robots, y fracasó.
que IA pueden hacer es reducir la carga de trabajo handbook de su private. Imagínese si todas las preguntas repetitivas de sus invitados fueran enviadas a través de un Solución de mensajería de texto con IA que period capaz de manejar más del 60% de las consultas. De repente, su private tiene más tiempo para concentrarse en tareas centradas en los huéspedes. Esto ayuda a mejorar las relaciones con los huéspedes.
La IA solo puede ser ejecutada por científicos de datos
Entrenar algoritmos de IA a menudo se considera una tarea altamente técnica para los científicos de datos. Por suerte, esto es un mito. Si bien la creación de tecnología de IA requiere una gran experiencia en lenguajes de programación, muchas de las herramientas de software program de IA actuales son programables por los propios usuarios comerciales.
Muchas aplicaciones, como las soluciones de mensajería de texto, usan la misma información que usa su private de recepción o de soporte para entrenar al sistema de inteligencia synthetic para que responda. Por ejemplo, Fb te permite crear un chatbot en minutos sin necesidad de conocimientos de programación.
Si bien es posible que se necesiten especialistas en TI para integrar la IA con sus sistemas existentes, la mayoría de los programas están diseñados para interactuar con los usuarios finales (es decir, su private e invitados) con facilidad.
Necesita mucho dinero para la implementación de IA
Una thought errónea común que tienen los propietarios de hoteles sobre la IA es que requiere una gran inversión para ofrecer resultados. Si bien los robots de IA (piense en drones, autos sin conductor, and so forth.) ciertamente cuestan bastante dinero, estas no son las únicas aplicaciones que pueden beneficiar a su resort. Hay muchas formas rentables de utilizar la IA en hoteles que pueden empezar a amortizarse en el primer año.
Por ejemplo, los asistentes de voz como Siri, Alexa y Cortana son todas aplicaciones impulsadas por IA comunes en los hogares de los EE. UU. en la actualidad. De manera related, pueden agregar un tremendo beneficio a la experiencia de su huésped.
La IA es solo una herramienta para los grandes actores hoteleros
No. Equivocado. La IA se puede implementar independientemente del tamaño de su resort. Las propiedades pequeñas también pueden aprovechar los beneficios de la IA según cómo se implemente.
El reconocimiento facial basado en IA, por ejemplo, puede alertar a la recepción sobre el nombre del huésped, la duración de la estadía, and so forth. Esto eleva la experiencia del huésped independientemente del tamaño del resort o la cantidad de huéspedes.
Del mismo modo, una solución de mensajería de texto puede aumentar las ventas en función de sus interacciones anteriores con el huésped. Lo que importa aquí no es el tamaño del resort sino la información de las estancias anteriores de los huéspedes.
La IA es una forma impersonal de interactuar con los huéspedes
Tus invitados están cambiando, al igual que sus preferencias. Los Millennials y Gen Z están impulsando muchos de esos cambios. Si bien es más possible que los child boomers prefieran las interacciones humanas, las generaciones más jóvenes son más optimistas acerca de la IA.
Los hoteleros ya han comenzado a comprender que los huéspedes de última generación prefieren el autoservicio de muchas maneras. Ahora que la IA se ha incorporado a las aplicaciones prácticas, los huéspedes pueden experimentar beneficios continuos y en tiempo actual. Estos huéspedes también son conscientes de que la IA puede ofrecerles un servicio más personalizado y estar disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que facilita encontrar respuestas en cualquier momento del día.
Además, la IA puede incluso ofrecer un nivel de personalización para los huéspedes o huéspedes potenciales que nunca antes han interactuado con su resort. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA puede crear microsegmentos que los hoteles pueden usar para crear ofertas más adecuadas y tener mayores posibilidades de conversión.
Verdades sobre la implementación de IA en hoteles
Muchos en la industria hotelera creen que el mejor uso de la IA y el aprendizaje automático (ML) se limita a la gestión de ingresos. Gran parte de esta creencia se debe a la asociación que tiene la IA con los datos y la analítica. Pero la verdad es que la IA se puede usar de manera beneficiosa en varias operaciones hoteleras, incluidas las relaciones con los huéspedes, el monitoreo social, la reducción de desperdicios y la personalización.
Echemos un vistazo a algunos de los resultados reales que la IA puede lograr para los hoteles.
La IA puede ayudar a los hoteles a monitorear de manera inteligente las menciones en línea
AI está ayudando a los gerentes de hoteles a mantenerse al tanto de las críticas positivas y negativas. El pensamiento detrás de cualquier revisión es para ser escuchado, pero el gran volumen a veces lo dificulta. Afortunadamente, las herramientas inteligentes ahora pueden monitorear los comentarios en línea y las menciones del nombre de su resort. Los gerentes pueden incluso aprovechar la IA para comprender el sentimiento de lo que la gente cube sobre su resort.
La cadena de lujo Dorchester Assortment usó aprendizaje automático para comprender mejor lo que los viajeros sintieron acerca de su estadía. Al analizar las reseñas en varios sitios, Dorchester descubrió que los huéspedes valoraban su desayuno, que muchos querían personalizar. Como resultado, el resort eliminó el menú de desayuno y permitió a sus huéspedes pedir lo que quisieran, mejorando su reputación.
La IA también puede arrojar luz sobre las experiencias de los huéspedes durante sus estadías. Think about a sus invitados publicando fotos de las vistas de sus habitaciones en las redes sociales. ¿No sería genial si el gerente de relaciones con su resort fuera notificado una vez que se publique la publicación? Imagínese si pudiera responder en el mismo canal con una oferta relevante para mostrar una vista aún mejor.
La IA puede ayudarlo a capitalizar las menciones positivas y abordar rápidamente las negativas de manera efectiva, a escala. También puede ayudarlo a procesar datos para usarlos en la próxima información de viajes para hacer ofertas oportunas.
La IA puede ayudarlo a optimizar la ocupación y pronosticar la demanda
Es posible que su propiedad ya esté optimizada para la temporada de invierno o las vacaciones de verano, pero ¿qué pasa con los conciertos o convenciones especiales en su área?
Dado que los viajes fluctúan según la temporada y la ocasión, puede ser difícil comprender su impacto en la ocupación. La inteligencia synthetic reúne datos de múltiples fuentes, lo que permite que su resort obtenga más información. Comprender cómo estos factores pueden afectar su negocio puede ayudarlo a anticipar patrones de ocupación y precios.
AI también puede ajustar los precios de manera efectiva para garantizar que capitalice según la demanda. Los algoritmos avanzados permiten a los hoteles competir en el mercado modificando los precios de las habitaciones e impactando de manera óptima en su RevPAR. Al comprender los patrones de la demanda, los gerentes de hoteles pueden optimizar la ocupación para maximizar las ganancias.
Un gran ejemplo es el Posada de techo rojo en los EE. UU., que utiliza IA para analizar el clima y los datos de vuelo. Al anticiparse a las cancelaciones de vuelos, crearon una campaña de advertising que captó la atención de los huéspedes afectados. El resort experimentó un aumento del 266 % en las reservas móviles sin marca.
Además, con más información sobre los próximos eventos, las tácticas de advertising se pueden adaptar para mejorar el rendimiento.
La IA ayuda a crear una imagen más completa de sus invitados
Los algoritmos avanzados han comenzado a ayudar a los hoteleros a desbloquear nuevos niveles de comprensión de los huéspedes. Mediante el uso de IA para reunir varias fuentes de datos, los administradores de hoteles pueden crear un perfil de huésped preciso y centralizado.
Además, la implementación de IA garantiza que la inteligencia de datos sea un proceso constante y continuo que se puede mejorar continuamente. Cada punto de datos de los huéspedes, desde sus preferencias de comida hasta sus preferencias de habitación y sus elecciones de alcohol, se pueden agregar para construir una imagen completa. Y con esta información, los hoteles pueden individualizar su servicio y personalizar la experiencia del huésped a nuevas alturas con opciones como check-in exprés.
La IA puede predecir el uso de servicios públicos y minimizar el desperdicio
Los grandes hoteles y casinos encontrarán que la implementación de IA puede ayudar a reducir sus costos cuando se aplica a la gestión de servicios públicos y la reducción de desechos. La IA ya se ha implementado en hoteles para reducir el desperdicio de alimentos en las cocinas, y disminuir los costos de alimentos en un 2-8%.
Otra aplicación related de IA predice el uso y los costos de los servicios públicos (energía, agua). Los algoritmos se pueden utilizar para realizar un seguimiento del consumo frente a modelos predictivos y gestionar el rendimiento anual.
La sostenibilidad de la hospitalidad pronto será impulsada por herramientas de inteligencia synthetic para ayudar a los hoteles a maximizar el uso de energía. Las cadenas hoteleras pueden incluso vincular los sistemas de energía en la habitación a su PMS para que los acondicionadores de aire se apaguen automáticamente cuando las habitaciones están desocupadas.
La IA ayuda a los hoteles a lograr una mayor personalización
La tecnología impulsada por ML hoy permite a los hoteles ir más allá del nivel de personalización estándar “Hola
Con una verdadera personalización de IA, un resort puede generar ofertas especiales en cualquier momento durante el recorrido del huésped, incluida la reserva, el período previo a la llegada y en la recepción. Las marcas de hoteles pueden monetizar y aprovechar las características de las habitaciones en función de la comprensión de las preferencias de los huéspedes que, de otro modo, no pueden ser capturadas por las definiciones de categorías de habitaciones estándar. El aprendizaje automático puede analizar datos de reservas y habitaciones de resort para aprovechar el inventario de habitaciones para que los huéspedes tomen decisiones más rápidas.
La IA puede interactuar inteligentemente con los huéspedes
La ventaja de una solución de comunicación para invitados basada en IA es que proporciona más que respuestas basadas en palabras clave. Una solución de mensajería de texto, por ejemplo, utiliza IA para comprender contextualmente la conversación y responder. Esto significa comprender la diferencia entre “¿cuál es la contraseña de WiFi?” y “¿por qué no funciona mi WiFi?”
A diferencia de los chatbots, las soluciones de mensajería de texto no requieren respuestas basadas en palabras clave. Están capacitados mediante el aprendizaje automático para comprender los matices de los estilos personales. ¡Esto puede incluir jerga, preguntas contextuales e incluso humor!
Cuantos más datos tenga, mejor funcionará su solución de IA
Esta es una verdad elementary sobre la IA. El aprendizaje automático es esencialmente un programa escrito para mejorarse a sí mismo con más datos. Un programa de IA que haya trabajado con 10 000 solicitudes de clientes responderá mejor que uno que haya respondido solo a 2000 o más.
Si bien algunos asumen incorrectamente que una solución de IA solo necesita estar “conectada” para que los datos comiencen a funcionar, la verdad es un poco más complicada. Los programas de IA necesitan limpiar datos de invitados. Esto significa que la fuente de datos debe estar limpia y ser relevante para el problema que se está abordando. Recuerde, los resultados de su programa de IA solo serán tan buenos como la calidad de los datos que se utilicen.
El futuro está impulsado por la IA
Los resultados están listos y la IA está aquí para quedarse. A Encuesta international de McKinsey 2020 sobre IA en todas las industrias indicó que las organizaciones que adoptan la implementación de IA como una forma de generar valor ahora pueden atribuirlo al 20% o más de sus ganancias.
A medida que más hoteles adopten la digitalización, la IA encontrará su camino hacia aplicaciones aún más prácticas en todas las operaciones para mejorar los procesos e impactar en el resultado ultimate. Y con las grandes cadenas hoteleras mostrando sus resultados de implementación de IA, la única pregunta que queda es cuándo el resto de la industria se subirá al tren.
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