
Extracto de VentureBeat
El metaverso fue promocionado una vez como el futuro de la interacción humana, un mundo digital que permite a los usuarios vivir, trabajar y jugar en un reino digital totalmente inmersivo que combina a la perfección los mundos físico y digital.
Pero el metaverso se ha topado con un obstáculo, y las principales empresas de tecnología como Meta, Microsoft y Apple han reducido su enfoque en la I+D detrás del mundo digital. A pesar de la inversión sustancial, el metaverso aún enfrenta desafíos técnicos como la latencia, la infraestructura y la creación de contenido.
Además, queda por determinar el retorno de la inversión, ya que el metaverso sigue siendo en gran medida un mercado sin probar.
A pesar de estos obstáculos, muchos expertos dicen que el metaverso sigue vivo y seguirá evolucionando. Las empresas industriales y de productos de consumo se encuentran entre los tipos de organizaciones que hacen apuestas considerables y, en algunos casos, ya están cosechando las recompensas.
¿Qué pasó con el metaverso?
Solo tres años después de que el metaverso generara un frenesí de emoción, el interés parece estar desvaneciéndose, según Google Tendencies y otros indicadores del mundo actual. La palabra Oxford del año 2022 ha pasado por tiempos difíciles.
Lo que descubrieron los primeros implementadores es que crear un metaverso requiere altos niveles de experiencia e innovación, con desafíos técnicos que pueden ser frustrantes y desmotivadores para los desarrolladores. Esto ha llevado a algunas empresas de tecnología a cambiar su enfoque a otras áreas, dejando el metaverso en un segundo plano.
Meta, que experimentó pérdidas constantes en su vertical Actuality Labs Metaverse, y las críticas de Wall Road, ha cambiado su enfoque lejos del metaverso. El mes pasado, la compañía siguió a otros al presentar un modelo de lenguaje grande, denominado LLaMA (por Giant Language Mannequin Meta AI). Este modelo es el software program elementary detrás de un nuevo sistema de inteligencia synthetic que tiene como objetivo extraer grandes cantidades de texto de su conjunto de datos de texto para producir información condensada y generar contenido. Las personas de IA que puedan resultar de este trabajo estarán diseñadas para ayudar a las personas de varias maneras. Tales aplicaciones de IA pueden, de hecho, conducir de nuevo a aplicaciones de metaverso.
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